AI绘画中两个重要的思路一是“文生图”,二是“图生文”,我们就以MJ为例拆解一下:
“文生图”按照字面意思就是:使用自然语言生成图片,这也是AI绘画的核心,以及重大的突破,一下子就把门槛降低到会说话就约等于图片表达,并且纵观AI的发展,对自然语言的理解力越来越好,前有ChatGPT的DALL·E,现有Midjourney更新的V 6测试版本,都在理解自然语言的理解上发力,但是我们要知道“自然语言”只是交互的界面,背后的核心是算法、是大模型。
“图生文”按照字面意思就是:把图片呈现的内容用自然语言表达出来。对应Midjourney中就是describe功能,上传图片,获得四组提示词。
在这里,笔者提出一个问题:就是使用“文生图”,“图生文”就能满足我们所有的表达吗?
笔者以为不能。图片、语言只是我们传达信息的媒介,媒介也是信息,但不是全部的信息,我们知道语言并不能够表达全部,辅助出现了图片、视频等媒介形态,甚至有一些只可意会不可言传的“感觉”feeling。基于此,AI绘画真正厉害的地方在于在一定程度上打通了自然语言和图片媒介之间的壁垒,让我们可以低成本的获取图片,来承载想要表达的信息,以及达到“一图胜千言”的效果。
希望我们能够更加丝滑的在“文生图”和“图生文”之间切换,并且你最好同时拥有这两个视角,对做图表达大有助益。
MJ做图的就是:不断优化提示词+跑图,跑图的过程中发现一张好看的图片,还想生成类似的图片,怎么做?重新输入提示词?不是,而是在这一张的基础上继续生成,或者进行“垫图”,上传这张好看的图片,在此图片的基础上优化,微调。
演示如下:


点击自己选中图片下方的:Vary (Subtle)微小变化,生成和目标图片风格一致的图片

放大看看


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